ITAM & IA : le grand basculement à horizon ?

L'ITAM serait en train de vivre sa révolution. C'est ce que le marché répète depuis deux ans. Les principaux éditeurs ont tous intégré des modules "AI-powered", tous annoncent des agents autonomes et une gouvernance intelligente. Les fonctionnalités arrivent, c'est un fait. Mais pour la plupart des DSI accompagnées, l'impact reste inégal. Utile ? Oui. Transformateur ? Pas encore, ou pas partout. La vraie question : où en serons-nous dans trois ans ?

La donnée d'abord

L'entrée de données a toujours été le frein numéro un de ces outils : ressaisie manuelle des contrats, bons de commande, factures. Des heures à faible valeur ajoutée, source d'erreurs.

Cela est d’autant plus critique lors de l'acquisition d'un nouvel outil. Chez les clients à bonne maturité, la phase de mise en place est estimée à un an, en grande partie pour alimenter et fiabiliser la base de données avant de pouvoir piloter quoi que ce soit. L'IA change cela : en ingérant en masse les bons de commande, contrats et factures dès le déploiement, elle réduit ce délai.

Plusieurs plateformes du marché proposent aujourd'hui cette ingestion automatique. Elle extrait les attributs clés des documents et alimente directement les enregistrements, sans ressaisie manuelle¹.

De la donnée à l'anticipation

Une fois la base fiabilisée, l'outil change de nature. Il ne se contente plus de stocker, il commence à anticiper : fin de contrat imminente, pic de consommation anormal, licence premium sous-utilisée, détectés avant que la question ne se pose².

L'étape suivante, déjà en cours chez les pionniers, permet d’aller encore plus loin encore : l'outil ne se contente plus d'alerter, il agit. Plusieurs solutions du marché intègrent désormais des capacités d'IA agentique, avec des agents capables d'actions autonomes à partir de données temps réel, y compris issues de systèmes tiers³. L'utilisateur passe de l'exécution à la supervision : il ne saisit plus, il valide.

Le twist : l'outil qui surveille les coûts en devient un lui-même

Voilà où le bât blesse. L'outil censé maîtriser les coûts de licences, celui qui ingère, anticipe et agit, fonctionne lui-même grâce à des modèles d'IA. Et chaque ingestion de contrat, chaque prédiction, chaque action d'un agent autonome consomme des tokens. Cette consommation a un coût, facturé à l'usage, qui vient s'ajouter à la facture logicielle que l'outil est censé réduire.

Peu de DSI ont encore ce réflexe : vérifier ce que consomme en tokens l'outil lui-même. Certaines plateformes commencent à intégrer cette dimension nativement, avec des vues dédiées au suivi des coûts IA à la consommation, tokens et crédits inclus, pour répondre à l'inquiétude croissante concernant l’explosion des coûts.

Les DSI qui n'installent pas cette double vigilance dès maintenant répètent les erreurs du passé, avec une couche supplémentaire de complexité.

Ne pas attendre

La fenêtre d'avance se referme vite. Les organisations qui consolident dès maintenant leurs données, structurent leur gouvernance y compris sur la consommation IA de leurs propres outils, et expérimentent l'ingestion intelligente, prendront une avance décisive.

Le marché reconnaît lui-même que 2025 a été l'année de l'expérimentation IA, et 2026, celle du retour à la réalité : déployer des agents IA ne suffit pas sans gouvernance des données⁴. L'IA amplifie. Elle n'assainit pas.

Les DSI qui tireront parti de cette vague ne seront pas ceux qui auront acheté le meilleur outil. Ce seront ceux qui auront fait le travail en amont : nettoyer les référentiels, clarifier les responsabilités, et surveiller ce que leurs propres outils consomment en tokens comme ils surveillent leurs licences logicielles.

Dans trois ans, la question ne sera plus "l'IA peut-elle aider ?" mais "combien nous coûte-t-elle pour nous aider ?"

Notes et sources :

¹ Ingestion automatique des contrats par IA — Flexera

² Automatisation et anticipation du cycle de vie des actifs — ServiceNow

³ Capacités d'IA agentique — Ivanti et ServiceNow

⁴ Retour à la réalité post-expérimentation IA, Knowledge 2026 — ServiceNow

Rédigé par Leatitia Rizk,

Consultante CIO Advisory